博客
关于我
PyTorch实现的李沐《动手学深度学习》,登上GitHub热榜,获得1000+星
阅读量:546 次
发布时间:2019-03-09

本文共 986 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术


晓查 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

李沐老师的《动手学深度学习》是一本入门深度学习的优秀教材,也是各大在线书店的计算机类畅销书。

作为MXNet的作者之一,李沐老师的教材自然也是使用MXNet框架写成的。但是很多入坑机器学习的萌新们使用的却是PyTorch。

最近,来自印度理工学院的数据科学小组,把《动手学深度学习》这本书从MXNet“翻译”成了PyTorch,经过3个月的努力,这个项目已经基本完成,并登上了GitHub热榜,获得1000+星。

代码内容

《动手学深度学习》PyTorch代码项目的章节如下:

需要注意的是,虽然它和中文版的章节序号略有差异,但是完全覆盖了中文版的内容。

该项目全部用Jupyter Notebook写成,可以在线查看实际效果。由于某些ipynb笔记本可能无法在Github中完美呈现,开发小队建议读者将代码下载到本地,或使用nbviewer在线查看。

补遗

《动手学深度学习》代码项目的完成度已经很高,但还有6个小节没有完成,开发小队希望其他人加入pull request,一方面可以代码做贡献。

目前缺失的几个章节为:

10.11 Bidirectional Recurrent Neural Networks

11.2 Sequence to Sequence with Attention Mechanism
11.3 Transformer
12.7 Adagrad
12.9 Adadelta
12.10 Adam

好在,这都是一些基础代码,可以很容易地在其他地方找到PyTorch实现。

传送门

《动手学深度学习》电子版:

https://zh.d2l.ai/

纸质书购买:

d2l-pytorch项目地址:

https://github.com/dsgiitr/d2l-pytorch


TF & PyTorch学习群

学习交流TensorFlow、PyTorch深度学习框架的使用,欢迎加入52CV-TF & PyTorch群,扫码添加CV君拉你入群,如已为CV君其他账号好友请直接私信,

(请务必注明:框架):

喜欢在QQ交流的童鞋可以加52CV官方QQ群:805388940。

(不会时时在线,如果没能及时通过还请见谅)


长按关注我爱计算机视觉

转载地址:http://bqfsz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Metasploit CGI网关接口渗透测试实战
查看>>
Metasploit Web服务器渗透测试实战
查看>>
MFC模态对话框和非模态对话框
查看>>
Moment.js常见用法总结
查看>>
MongoDB出现Error parsing command line: unrecognised option ‘--fork‘ 的解决方法
查看>>
mxGraph改变图形大小重置overlay位置
查看>>
MongoDB可视化客户端管理工具之NoSQLbooster4mongo
查看>>
Mongodb学习总结(1)——常用NoSql数据库比较
查看>>
MongoDB学习笔记(8)--索引及优化索引
查看>>
mongodb定时备份数据库
查看>>
mppt算法详解-ChatGPT4o作答
查看>>
mpvue的使用(一)必要的开发环境
查看>>
MQ 重复消费如何解决?
查看>>
mqtt broker服务端
查看>>
MQTT 保留消息
查看>>
MQTT 持久会话与 Clean Session 详解
查看>>
MQTT工作笔记0007---剩余长度
查看>>
MQTT工作笔记0009---订阅主题和订阅确认
查看>>
Mqtt搭建代理服务器进行通信-浅析
查看>>
MS Edge浏览器“STATUS_INVALID_IMAGE_HASH“兼容性问题
查看>>